Коротко
- Dans le tableau Audience il y a une colonne Pays ; dans les détails — la ville.
- Il n'y a pas de filtre distinct « pays X uniquement » dans Audience.
- Stats → Countries / Cities — un agrégat de clics par la géographie du lien.
- Scénario : filtre bot + parcours visuel des pays ; croisez les pays suspects avec Stats et le ciblage Ads.
Идея
La fraude « arrive » souvent de pays hors de votre offre. ClikBy montre la géo de la visite ; on ne peut pas couper un pays avec un filtre UI — regardez les lignes bots et le résumé Stats.
Pays dans Audience
Statut bot + période
Filtrez les bots.
Colonne Country
Cherchez des clusters d'un même pays/drapeau.
Детали
Ville, device, referer, UTM — est-ce la même campagne.
Ссылка
Si les bots sont seulement sur un alias — creusez ce canal.
Countries et Cities dans Stats
Dans les stats du lien, ouvrez Countries / Cities pour le même from–to. C'est une coupe de clics, utile pour comparer au ciblage Ads. Sur Dashboard, une série Bots dans le temps est visible à part — ne la confondez pas avec une matrice géo « bot × country » (cette matrice n'existe pas dans l'UI).
Pratique
- Offre uniquement BY/RU, mais des bots de pays lointains — renforcez le filtrage / changez la source / les blocklists dans les comptes.
- Device Targeting et Language Targeting sur le lien sont des leviers produit de redirection, pas un rapport Audience.
- Après le changement de source, relevez à nouveau la période dans Audience.
Limites
Audience n'a pas de filtres UTM / pays / canal distincts. Les coupes ci-dessous sont des scénarios de travail : filtre par lien et statut + colonnes/détails de visite + sections Stats (Referrers, Countries) et le graphique Bots sur Dashboard.