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Comment reconnaître le clic frauduleux

Comment reconnaître le clic frauduleux

Le clic frauduleux se voit dans l'analytique avant le compte Ads

Les plateformes pub optimisent CTR et CPC. Le clic frauduleux (concurrents, bot farms, réseaux junk) gonfle les clics sans intention d'acheter. Le compte affiche un CTR « normal », et dans le CRM un effondrement du CR. Cet article porte sur comment reconnaître le motif dans GA4, Yandex Metrica et les logs, pas sur l'économie de la fuite de budget — nous la traitons à part.

Si vous voulez le tableau « combien d'argent les bots ont mangé et que faire stratégiquement », voir trafic de fraude et fuite du budget pub. Ici — le travail de détective du performance marketeur.

Signal 1 : CTR anormal sans hausse des conversions

Le CTR a grimpé de 30–80 % en quelques jours, les impressions sont stables, pas les demandes/ajouts au panier. Surtout suspect si le pic a coïncidé avec l'activité d'un concurrent ou un changement de mots-clés vers brand.

  • Comparez le CTR par heures de la journée : les bots viennent souvent par vagues en off-peak pour votre audience.
  • Coupez le rapport par placement / réseau / mot-clé — un sub-source peut tirer tout le CTR anormal.
  • Recoupez avec ClikBy Audience sur le même smart link : la part de confirmed vs bot explique le CTR « joli » dans Ads.

Signal 2 : time on site nul ou microscopique

Le clic est enregistré, mais dans Metrica/GA la session fait 0–2 secondes, un hit, sans scroll. Un humain se comporte rarement ainsi sur un landing cohérent ; un bot « ferme » l'onglet après avoir simulé la visite.

  • Construisez la distribution de session duration pour le trafic paid vs organic — un graphique bimodal (pic à 0 s + queue normale) est typique d'un mélange bots et humains.
  • Vérifiez engagement rate (GA4) ou la « profondeur » dans Metrica par utm_campaign.
  • Sur un smart link ClikBy, regardez conversion score et les statuts bot_server / bot_filter — une couche indépendante avant que la plateforme n'ait « vu » la conversion.

Signal 3 : bounce rate 90 %+ sur un paid landing

Un bounce élevé à lui seul ne prouve pas la fraude (un mauvais match annonce/page aussi). Mais bounce 95–100 % sur plusieurs campagnes en même temps avec un créatif normal — une raison de creuser.

  • Écartez les causes techniques : TTFB lent, redirect cassé, blocage du cookie consent.
  • Segmentez le bounce par geo et device — les bot farms se regroupent souvent dans des régions « pas chères » ou headless Chrome.
  • Comparez le bounce de l'Ads click ID avec le bounce par alias ClikBy — l'écart indique des clics qui n'arrivent pas de la même façon dans votre analytique.

Signal 4 : clic frauduleux concurrentiel

Un concurrent ou un affiliate malhonnête brûle volontairement votre daily budget sur des requêtes brand pour vous faire sortir de l'enchère. Signes : pics sur brand keywords, une IP / subnet, objectifs nuls.

  • Activez les IP exclusion lists là où la plateforme le permet ; documentez le motif pour le support Ads.
  • Séparez brand et non-brand sur des smart links distincts — plus facile de prouver une anomalie sur l'alias brand.
  • L'export fraud-IP via Pulse est un levier de plus, pas un remplacement d'un recours au support de la plateforme.

Signal 5 : bot farms et trafic « parfait »

Les fermes d'appareils avec residential IP imitent le CTR mieux que des bots datacenter aléatoires. On les attrape non par une seule règle, mais par des incohérences : CTR parfait + CR nul + user-agent / résolutions d'écran du même type.

  • Regardez new vs returning users dans l'analytique : une farm donne souvent 100 % new users sans returning tail.
  • Vérifiez la part de trafic mobile sans événements mobile-specific (add to cart, scroll depth).
  • Dans ClikBy Audience, filtrez par alias et statut — l'aperçu confirmed/bot dans le cabinet est décrit dans le matériel fraude dans Audience.

Comment vérifier : smart links + Audience

Placez un smart link ClikBy entre l'annonce et le landing (un alias distinct par campagne ou ad group). 14 jours de baseline : part bot, conversion score, geo/device. Puis recoupez avec GA/Metrica — la coïncidence d'anomalies renforce le dossier pour pauser la source ou un refund request.

ClikBy ne rembourse pas automatiquement l'argent d'Ads et ne remplace pas l'enquête de la plateforme. Le produit donne un click log indépendant avec les statuts confirmed / bot — ce qui manque dans un litige « chez nous tout est clean dans le compte ».

Différence avec l'article sur la fuite de budget

Ici — diagnostic dans l'analytique (CTR, bounce, time on site). Dans le matériel sur fraud-traffic-ad-budget-waste — économie et stratégie de protection du budget. Utilisez les deux : d'abord trouvez le motif, puis calculez le préjudice et coupez les sources.

Checklist marketeur pour la semaine

  • Delta CTR vs CR pour chaque canal paid.
  • Session duration < 3 s — part par utm_source.
  • Bounce sur landing paid vs organic benchmark.
  • ClikBy Audience : confirmed/bot par alias, sync avec les anomalies dans Metrica.
  • Campagnes brand — alias distinct et suivi des off-hour spikes.

Vérifier la qualité des clics avec ClikBy

Lorsque vous traitez des données personnelles en Biélorussie, tenez compte des exigences de la loi de la République de Bélarus n° 99-3 « Sur la protection des données personnelles ».

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