Wichtige Punkte
- Audience Interests: Kategorien und Unterkategorien für präzises Targeting.
- AI Configuration: Traffic-Qualitätsstufen über Slider.
- Learning Status: Überwachung von Modelltraining und Genauigkeit.
- Integrationen: GA4, GTM und Yandex Metrica für die Datenübertragung.
AI Selena: intelligente Traffic-Optimierung
AI Selena ist ein Machine-Learning-System, das Nutzerverhalten analysiert und die Traffic-Qualität optimiert. Es unterscheidet wertvolle Besucher von Bots und minderwertigem Traffic und übermittelt an Werbesysteme nur relevante Daten.
Die richtige Einrichtung kann die Kampagneneffizienz um 25–40 % steigern — durch bessere Audiences und weniger Ausgaben für Junk Traffic.
Überblick über die Einrichtungsoberfläche
Die Oberfläche ist in logische Blöcke unterteilt. Jeder deckt einen Aspekt der KI-Arbeit ab.
Audience Interests — Audience-Interessen
Legen Sie Interessenkategorien fest, die zu Ihrem Geschäft passen. AI Selena nutzt sie, um eingehenden Traffic zu klassifizieren.
Hauptkategorie wählen
Wählen Sie die Vertikale, die das Geschäft am besten beschreibt — von E-Commerce bis B2B.
Unterkategorie wählen
Sie präzisiert die Spezialisierung innerhalb der Hauptkategorie.
Empfehlung: wählen Sie Kategorien mit einer Genauigkeit über 85 % — so wird die Segmentierung qualitativ besser.
AI Configuration — KI-Konfiguration
Legen Sie Schwellenwerte fest. Das System ordnet jeden Besucher einer von drei Qualitätskategorien zu.
- High Value: hohes Conversion-Potenzial, relevantes Verhalten und Profil.
- Medium Value: mittleres Potenzial — zusätzliches Nurturing kann nötig sein.
- Low Value: niedriges Potenzial, einschließlich Bots und zufälligem Traffic.
Learning Status — Trainingsstatus
Der Block zeigt den Zustand des Modells und die Qualität seiner Arbeit.
- Training Data: Interaktionsvolumen für das Training. Mehr Daten — präzisere Klassifikation.
- Model Accuracy: über 90 % — ausgezeichnet, 85–90 % — gut.
- Last Updated: AI Selena trainiert alle paar Stunden neu.
Integration Hub — Integrationszentrale
Integrationen übermitteln gefilterte Daten an Analytics und Werbeplattformen.
GA4
Ereignisse nur von qualitativem Traffic senden.
GTM
Flexibles Tag-Management auf Basis der AI-Selena-Klassifikation.
Yandex Metrica
Bessere Datenqualität im russischsprachigen Segment.
Advanced Settings — zusätzliche Einstellungen
- Sensitivity Level: Filterstrenge. Conservative senkt das Risiko, echte Nutzer zu blockieren.
- Data Retention: Speicherdauer der Trainingsdaten. Ein längerer Zeitraum verbessert die Modellqualität.
Schritt-für-Schritt-Einrichtungsanleitung
Folgen Sie dieser Reihenfolge, um AI Selena auf Ihre Ziele einzustellen.
Schritt 1. Audience-Interessen
- Hauptkategorie wählen des Geschäfts
- Unterkategorie präzisieren für präzise Segmentierung
- Weitere Interessen hinzufügen wenn das Projekt mehrere Nischen abdeckt
- Genauigkeit prüfen — sie sollte über 85 % liegen
Schritt 2. Traffic-Stufen
- High Value: empfohlen 70–80 points
- Medium Value: empfohlen 50–70 points
- Low Value: unter 50 points
- Testen Sie die Einstellungen an einem kleinen Traffic-Volumen
Schritt 3. Integrationen
- Google-Analytics-4-ID hinzufügen
- Google Tag Manager bei Bedarf einrichten
- Yandex Metrica für russischen Traffic verbinden
- Ereignisübermittlung im Testmodus prüfen
Wichtig: geben Sie dem System 24–48 Stunden zur Anpassung. Erste aussagekräftige Ergebnisse sind meist nach 3–5 Tagen sichtbar.
Optimierung und Monitoring
Für maximale Effizienz passen Sie die Einstellungen regelmäßig anhand der gesammelten Daten an.
Wöchentliches Monitoring
- Modellgenauigkeit: halten Sie sie über 90 %
- Traffic-Verteilung: achten Sie auf die Anteile High / Medium / Low
- Schwellen: bei Bedarf anpassen
- Integrationen: Qualität der Datenübertragung prüfen
Wann eine Anpassung nötig ist
- Modellgenauigkeit unter 85 %
- Zu großer Low-Value-Anteil
- Rückgang der Conversions in Werbekampagnen
- Mehr Beschwerden über die Lead-Qualität
Fazit
Die richtige Einrichtung von AI Selena hilft, den ROI um 25–40 % zu steigern, Analytics-Daten zu verbessern, Ausgaben für minderwertigen Traffic zu senken und die Audience-Optimierung zu automatisieren.
Das Leitprinzip: je mehr qualitativ hochwertige Daten das Modell erhält, desto besser arbeitet es. Analysieren Sie Ergebnisse regelmäßig und justieren Sie die Einstellungen.