Points clés
- Audience Interests: catégories et sous-catégories pour un ciblage précis.
- AI Configuration: niveaux de qualité du trafic via des curseurs.
- Learning Status: suivi de l’apprentissage du modèle et de sa précision.
- Intégrations : GA4, GTM et Yandex Metrica pour la transmission des données.
AI Selena : optimisation intelligente du trafic
AI Selena est un système de machine learning qui analyse le comportement des utilisateurs et optimise la qualité du trafic. Elle distingue les visiteurs de valeur des bots et du trafic de faible qualité, et n’envoie aux plateformes publicitaires que des données pertinentes.
Une configuration correcte permet d’augmenter l’efficacité des campagnes de 25 à 40 % grâce à la qualité des audiences et à la baisse des dépenses sur le trafic indésirable.
Aperçu de l’interface de configuration
L’interface est divisée en blocs logiques. Chacun couvre un aspect du fonctionnement de l’IA.
Audience Interests — intérêts de l’audience
Définissez des catégories d’intérêts pertinentes pour votre activité. AI Selena les utilise pour classer le trafic entrant.
Choix de la catégorie principale
Choisissez la verticale qui décrit le mieux l’activité — de l’e-commerce au B2B.
Choix de la sous-catégorie
Elle précise la spécialisation au sein de la catégorie principale.
Recommandation : choisissez des catégories avec une précision supérieure à 85 % — la segmentation n’en sera que meilleure.
AI Configuration — configuration de l’IA
Réglez les seuils. Le système classe chaque visiteur dans l’une des trois catégories de qualité.
- High Value: fort potentiel de conversion, comportement et profil pertinents.
- Medium Value: potentiel moyen — un nurturing supplémentaire peut être nécessaire.
- Low Value: faible potentiel, y compris les bots et le trafic fortuit.
Learning Status — statut d’apprentissage
Ce bloc montre l’état du modèle et la qualité de son fonctionnement.
- Training Data: volume d’interactions pour l’apprentissage. Plus de données, classification plus précise.
- Model Accuracy: au-dessus de 90 % — excellent, 85–90 % — bon.
- Last Updated: AI Selena se réentraîne toutes les quelques heures.
Integration Hub — centre d’intégrations
Les intégrations transmettent les données filtrées à l’analytics et aux plateformes publicitaires.
GA4
Transmission d’événements uniquement depuis le trafic de qualité.
GTM
Gestion souple des tags selon la classification d’AI Selena.
Yandex Metrica
Amélioration de la qualité des données sur le segment russe.
Advanced Settings — paramètres avancés
- Sensitivity Level: sévérité du filtrage. Conservative réduit le risque de bloquer de vrais utilisateurs.
- Data Retention: durée de conservation des données d’apprentissage. Une période plus longue améliore la qualité du modèle.
Guide de configuration pas à pas
Suivez cet algorithme pour configurer AI Selena selon vos objectifs.
Étape 1. Intérêts de l’audience
- Choisissez la catégorie principale бизнеса
- Précisez la sous-catégorie pour une segmentation précise
- Ajoutez des intérêts supplémentaires si le projet couvre plusieurs niches
- Vérifiez la précision — elle doit être supérieure à 85 %
Étape 2. Niveaux de trafic
- High Value: 70–80 points recommandés
- Medium Value: 50–70 points recommandés
- Low Value: en dessous de 50 points
- Testez les réglages sur un petit volume de trafic
Étape 3. Intégrations
- Ajoutez l’ID Google Analytics 4
- Configurez Google Tag Manager si besoin
- Connectez Yandex Metrica pour le trafic russe
- Vérifiez la transmission des événements en mode test
Important : laissez au système 24 à 48 heures pour s’adapter. Les premiers résultats significatifs apparaissent généralement sous 3 à 5 jours.
Optimisation et suivi
Pour une efficacité maximale, ajustez périodiquement les réglages en fonction des données accumulées.
Suivi hebdomadaire
- Précision du modèle : maintenez-la au-dessus de 90 %
- Répartition du trafic : suivez les parts High / Medium / Low
- Пороги: ajustez-les si nécessaire
- Intégrations : vérifiez la qualité de la transmission des données
Quand un ajustement s’impose
- Précision du modèle inférieure à 85 %
- Une part de Low Value trop élevée
- Baisse des conversions dans les campagnes publicitaires
- Hausse des plaintes sur la qualité des leads
Conclusion
Une configuration correcte d’AI Selena aide à augmenter le ROI de 25 à 40 %, à améliorer les données d’analytics, à réduire les dépenses sur le trafic de faible qualité et à automatiser l’optimisation des audiences.
Principe clé : plus le modèle reçoit de données de qualité, mieux il fonctionne. Analysez régulièrement les résultats et affinez les réglages.