Kurz
- Die Filter From / To in Audience setzen das Analysefenster der Visits.
- Die Zeit jedes Visits steht in der ersten Tabellenspalte (gemäß der Timezone des Nutzers).
- Dashboard / Stats Overview — der Trend Clicks vs Bots für den gewählten Datumsbereich.
- Einen eigenen Bericht „Bots nach Tageszeit“ als fertige Matrix gibt es in der UI nicht; sehen Sie die Zeit in den Zeilen und das Periodendiagramm.
Idee
Fake-Traffic kommt oft in Schüben: nachts, am Wochenende, als kurzer Spike. Vergleichen Sie Tage vor/nach dem Kampagnenstart und Stunden in der Bot-Tabelle.
Zeitraum und Zeit in Audience
From / To
Setzen Sie die Kampagnenwoche oder „gestern vs. vorgestern“.
Bot-Status
Lassen Sie nur Bots.
Spalte Time
Suchen Sie Cluster zu denselben Stunden.
Fenster wechseln
Verschieben Sie den Zeitraum und prüfen Sie, ob der Spike nach dem Abschalten der Quelle verschwunden ist.
Bots-Diagramm auf Dashboard/Stats
In der Statistik-Übersicht des gewählten Links (und auf Dashboard) gibt es die Metrik Bots neben Clicks. Wählen Sie ein Perioden-Preset (Today / Last 7 / 30 / Monat) oder einen eigenen Bereich — prüfen Sie, ob der Bot-Peak zum Ads-Klick-Peak passt.
Das Aggregat „Bots“ in Stats stammt aus der Klickstatistik; die Liste in Audience sind Visits mit Status. Die Zahlen können abweichen — es sind unterschiedliche Entitäten.
Praxis
- Ein Bot-Spike zur Stunde des Starts einer neuen Fläche → Quelle abschalten/begrenzen, Messung wiederholen.
- Ein flacher 24/7-Bot-Hintergrund → typisch Datacenter/Parser; sehen Sie bot_server.
- Abgleichen mit dem stündlichen Ads-Bericht — übereinstimmende Peaks stärken die Hypothese.
Einschränkungen
In Audience gibt es keine eigenen Filter UTM / Land / Kanal. Die Aufschlüsselungen unten sind Arbeits-Szenarien: Filter nach Link und Status + Visit-Spalten/Details + Stats-Bereiche (Referrers, Countries) und das Bots-Diagramm auf Dashboard.